胡庆辉教授、博士
日期: 2024-06-07 来源:bevictor伟德官网 点击数:

 

个人简介

胡庆辉,1976年出生,软件工程专业负责人博士,教授,桂林电子科技大学硕士生导师。现为广西人工智能学会理事,广西计算机类专业教学指导委员会委员。201512月毕业于武汉大学,获得计算机软件与理论专业工学博士学位主持或参与广西自然科学基金项目3项;主持或参与完成广西教育厅科研项目3项,主持或参与广西教育厅教改项目5项;主要参与的广西教育厅教改项目《广西高校教师教学科研能力考核和职称申报管理系统研究与实践》于2012年获得广西教学改革成果二等奖;在国内外权威学术刊物上发表论文18篇,其中SCI收录3篇,EI收录6篇。指导员工区级以上创新创业项目5项,指导参与区级以上学科竞赛获奖20余项。

主要经历

12011.09 2015.12, 武汉大学, 计算机软件与理论, 博士;

22002.09 2005.07, 西南石油学院, 计算机应用技术, 硕士;

31995.09 1998.07, 承德石油高等专科学校, 计算机及应用术;

41998.07-2002.09,中国石油西南油气田分公司重庆天然气净化总厂渠县分厂,仪器仪表自动化技术员;

52005.07-至今,bevictor伟德官网,专任教师

科研、教改项目

  1. 2016.09-2020.09,主持完成,广西自然科学基金项目《多核学习方法的优化及应用研究》(2016GXNSFAA380226),经费5万元;

  2. 2014.01-2015.12,主持完成,广西教育厅重点资助的科研项目《基于多核学习的半监督支持向量机相关技术研究》(编号:ZD2014147),经费6万元;

  3. 2016.06-2018.06,主持完成,广西教育厅教改项目《软件工程专业应用型人才五位一体教学模式研究与实践》(A,2016JGA370),经费2万元;

  4. 2020.12-2022.12,主要参与,教育部第二批新工科研究与实践项目《西部地区校政企共建新工科产业学院模式探索与实践》教高厅函 [2020] 23),经费20万;

  5. 2020.12-2023.12,参与完成,广西自然科学基金项目《人工智能算法在飞行自组网络关键优化机制的研究》(2020GXNSFAA159094,排名2),10万;

  6. 2014.07-2017.07,参与完成,广西自然科学基金项目《CO2溶滴短路过渡过程溶池附近区域光照强度分布及变化规律的研究》,排名3,经费5万元;

  7. 2014.01-2015.12,参与完成,广西教育厅科研项目《高速公路VANET节点建模与路由协议分析研究》,排名2,经费3万元;

  8. 2010.10-2013.10,参与完成,广西教育厅科研项目《模拟真实环境的AD Hoc》,排名5,经费2万元;

  9. 2011.06-2013.12,参与完成,广西教育厅教改项目《基于E-Learning的高职计算机网络课程教学研究与实践(重点),排名2,经费2万元;

论文著作

  1. Qinghui Hu , Mingxin Li ,Yunde Li.Single-Channel EEG Signal Extraction Based on DWT, CEEMDAN and ICA Method[J]. FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE,2022(16),1-12.(SCI收录)

  2. HU Qinghui ,Wei Shiwei , Li Zhiyuan. Quasi-Newton method for LP multiple kernel learning[J].NeuroComputing,2016.194:218-226(SCI收录)

  3. Bao Feng; Jiangfeng Shi; Liebin Huang; Zhiqi Yang; Shi-Ting Feng; Jianpeng Li; Qinxian Chen;Huimin Xue; Xiangguang Chen; Cuixia Wan; Qinghui Hu Q ; Enming Cui; Yehang Chen; Wansheng Long ; Robustly federated learning model for identifying high-risk patients with postoperative gastric cancer recurrence, Nature Communications, 2024, 15(1): 1-15 (SCI收录)

  4. Ximiao Wang; Xisheng Dai; Yu Liu; Xiangmeng Chen; Qinghui Hu Q ; Rongliang Hu; Mingxin Li ; Motor imagery electroencephalogram classification algorithm based on joint features in the spatial and frequency domains and instance transfer, Frontiers in Human Neuroscience, 2023, 17.(SCI收录)

  5. Jin Feng; Yunde Li; Chengliang Jiang; Yu Liu; Mingxin Li; Qinghui Hu Q; Classification ofmotor imagery electroencephalogram signals by using adaptive cross-subject transfer learning, Frontiers in Human Neuroscience, 2022, 16.(SCI收录)

  6. Runze Wan,Naixue Yong, Qinghui Hu. Similarity-aware data aggregation using fuzzy c-means approach for wireless sensor networks[J],Journal on Wireless Communications and Networking, 2019(59)(SCI收录)

  7. Jinrong He, Lixin Ding, Lei Jiang, Li Huang, Qinghui Hu. Intrinsic dimensionality estimation based on manifold assumption[J], Journal of Visual Communication and Image Representation, 2014, 25(5):740–747. (SCI收录).

  8. 胡庆辉, 丁立新, 刘晓刚, 李照奎.基于原问题求解的非稀疏多核学习方法[J].华南理工大学学报自然科学版,2015.43(5):78-85.(EI收录).

  9. 胡庆辉, 丁立新, 刘晓刚, 李照奎.非稀疏多核组合的支持向量回归方法[J].四川大学学报工学版,2015.47(4):91-97.(EI收录).

  10. 胡庆辉, 丁立新, 何进荣. Lp范数约束的多核半监督SVM学习方法[J]. 软件学报, 2013, 24(11): 2522-2534. (EI收录)

  11. 胡庆辉, 丁立新, 陆玉靖, 何进荣. 一种快速、鲁棒的有限高斯混合模型聚类算法[J]. 计算机科学, 2013, 40(8):191-195.

  12. 胡庆辉, 魏士伟,解忠乾等. 基于递归自编码器的广告短语相关性研究[J].计算机应用,2016.36(1):154-158.

  13. 胡庆辉, 李志远. 基于Boosting框架的非稀疏多核学习方法[J].计算机应用研究,2016,33(10):3219-3222.

  14. 魏士伟,胡庆辉.一种改进的带有演化规则的元胞遗传算法[J].计算机仿真2019,36(8):247-252.

  15. 李照奎, 丁立新, 何进荣, 胡庆辉. 基于图像分解的人脸特征表示[J]. 软件学报, 2014, 25:(9):2102-2119. (EI收录).

  16. 何进荣, 丁立新, 李照奎, 胡庆辉. 基于边界判别投影的数据降维[J]. 软件学报, 2014, 25(4): 826−838. (EI收录).

  17. 何进荣, 丁立新, 崔梦天, 胡庆辉. 基于矩阵指数变换的边界Fisher 分析[J]. 计算机学报, 2014, 37(10): 2196-2205. (EI收录).

  18. 何进荣, 丁立新, 胡庆辉, 李照奎. 高维数据空间的性质及度量选择[J]. 计算机科学, 2014, 41(3):212-217.

  19.  

承担课程

数据库原理及应用;软件工程专业导论;数据结构

 

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